大数据挖掘技术在移动互联网业务用户感知评价中的应用探讨

来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chaoyue0130
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为提高互联网用户需求感知处理结果的准确性,本文提出基于大数据挖掘技术的移动互联网业务端到端的用户感知评价模型。设计互联网络总体结构,包括无线接入网和核心网;采用改进的层次分析法,建立互联网络的多层感知体系;结合实时数据与大数据挖掘方法分析评价指标权重,完成移动互联网业务用户感知模型的构建。所提模型在网络应用中,可以实现用户对移动互联网端到端的感知数据挖掘,提高了感知结果的准确性。
其他文献
配电网自愈是指配电网的自我预防和自我恢复的能力,自愈能否成功直接影响电网的供电可靠性,自愈成功率是一个地区配电自动化实用化水平的高低的重要标志。本文从实用化的角度