神经网络在PID控制器参数优化中的研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhongguohuhu

【摘要】

：

研究PID控制器参数优化问题。工业过程控制要求稳定性,跟踪特性均应实时快速。由于PID控制效果取决于比例、积分和微分3个参数取值,传统PID参数采用试凑方式进行优化,往往费时且难以满足实时控制效果,导致控制精度不高。为了提高PID控制精度,改善系统性能,提出一种神经网络的PID参数优化方法。方法将PID控制器输入作为神经网络输入,最优PID控制性能作为神经网络的输出,通过神经网络的联想记忆能力和自

【作者】

：

睢丹向方

【机构】

：

武汉理工大学,安阳师范学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2011年08期

【关键词】

：

神经网络控制器参数优化粒子群算法 Neural network Controller Parameter optimization PSO

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