【摘 要】
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基于产品生命周期成本(LCC)系统的复杂动态结构,利用系统动力学建立LCC控制模型.将直觉模糊推理技术嵌入成本模型中,用于刻画成本动因间的复杂模糊关系,解决了历史数据不足、
【机 构】
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中南大学商学院,湖南大众传媒职业技术学院,
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基于产品生命周期成本(LCC)系统的复杂动态结构,利用系统动力学建立LCC控制模型.将直觉模糊推理技术嵌入成本模型中,用于刻画成本动因间的复杂模糊关系,解决了历史数据不足、人为判断模糊等问题.以广州某厂所生产的某型号液压泵为例,通过实证模拟证明该模型能更有效地实现对产品LCC的控制,具有较大的应用价值和较强的适用性.
Based on the complex dynamic structure of product life cycle cost (LCC) system, the LCC control model is established by using system dynamics.The intuitionistic fuzzy inference technology is embedded into the cost model to depict the complex fuzzy relationship among cost drivers and solve the problems of lack of historical data, Artificial judgment fuzzy, etc. Taking a certain type of hydraulic pump produced in a certain factory in Guangzhou as an example, the model is proved to be more effective in controlling the product LCC through empirical simulation, which has great application value and strong applicability.
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