【摘 要】
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为解决航材需求预测困难的问题,研究了航材需求预测方法,分析保障工作中影响航材需求的因素,应用神经网络算法进行建模计算,最后进行实例验证,证明了该方法能够较为准确的预
【机 构】
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空军勤务学院 江苏 徐州 221000
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为解决航材需求预测困难的问题,研究了航材需求预测方法,分析保障工作中影响航材需求的因素,应用神经网络算法进行建模计算,最后进行实例验证,证明了该方法能够较为准确的预测出航材需求情况,具有一定的应用价值.
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