【摘 要】
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针对多光谱遥感影像在低维空间难以区分这一问题,提出一种基于KPCA和Kmeans++的变化检测方法。对不同时相的遥感影像进行大气校正、几何校正和图像配准,求出影像差值,利用KPCA方法将低维空间数据映射为高维特征向量,获得主成分信息,形成差异图像,再通过Kmeans++聚类,生成结果图像。实验表明,新方法检测效果良好,精度较高。
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针对多光谱遥感影像在低维空间难以区分这一问题,提出一种基于KPCA和Kmeans++的变化检测方法。对不同时相的遥感影像进行大气校正、几何校正和图像配准,求出影像差值,利用KPCA方法将低维空间数据映射为高维特征向量,获得主成分信息,形成差异图像,再通过Kmeans++聚类,生成结果图像。实验表明,新方法检测效果良好,精度较高。
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