【摘 要】
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为了研究自动同步离合器的非线性和时滞性,本文基于函数链接人工神经网络和粒子群优化算法的非线性动态系统辨识方法,实现复杂动态过程的辨识和控制。通过改变原动机的控制规
【机 构】
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集美大学轮机工程学院,福建省船舶与海洋工程重点实验室,哈尔滨工程大学动力与能源工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51879118),福建省自然科学基金项目(2019JD01704),福建省科技拥军项目(B19101/B19102).
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为了研究自动同步离合器的非线性和时滞性,本文基于函数链接人工神经网络和粒子群优化算法的非线性动态系统辨识方法,实现复杂动态过程的辨识和控制。通过改变原动机的控制规律在恒定阻尼的条件下对切换过程时间进行了分析,并结合实验结果进行了比较研究。本文论证了等阻尼控制的可行性,找到了可以调节的阻尼孔范围,同时对高负荷下的系统滞后特性进行了初步分析。结果表明:本文方法为该类型动力装置传动系统的设计提供了参考。
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