【摘 要】
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针对地铁车辆轴箱轴承故障诊断过程中隧道内强反射噪声干扰的问题，提出了一种基于小波包分解与大数据神经网络算法的故障智能检测系统。通过轨边非接触式声学传感器阵列，实现车辆走行部轴箱轴承声音信号采集；结合峭度计算方法，利用小波包分解进行特征提取；基于大数据神经网络算法进行故障分析识别，并完成智能诊断。实测验证了该系统对地铁车辆轴箱轴承故障检测的可靠性。
【基金项目】
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南京地铁集团有限公司2020年立项科研项目（JS-D.007.X-XY12-00-2009-0276）；
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针对地铁车辆轴箱轴承故障诊断过程中隧道内强反射噪声干扰的问题，提出了一种基于小波包分解与大数据神经网络算法的故障智能检测系统。通过轨边非接触式声学传感器阵列，实现车辆走行部轴箱轴承声音信号采集；结合峭度计算方法，利用小波包分解进行特征提取；基于大数据神经网络算法进行故障分析识别，并完成智能诊断。实测验证了该系统对地铁车辆轴箱轴承故障检测的可靠性。
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