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提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。
混合的汉语基本名词短语识别方法
【摘 要】
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提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年20期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（0673041）,国家“863”计划基金资助项目（006AA012147）
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