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本文针对医学数字图像数据量大和噪声情况复杂的特点，结合多尺度分析理论，通过多小波图像分解、能量计算、分水岭变换和区域融合等步骤，克服了分水岭变换严重的过分割问题，实现了有意义的区域分割。
基于多尺度理论改进的分水岭医学图像分割算法
【摘 要】
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本文针对医学数字图像数据量大和噪声情况复杂的特点，结合多尺度分析理论，通过多小波图像分解、能量计算、分水岭变换和区域融合等步骤，克服了分水岭变换严重的过分割问题，实现了
【机 构】
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南方医科大学生物统计学系,中山大学数学与计算科学学院
【出 处】
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中国医学物理学杂志
【发表日期】
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2007年2期
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