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根据人工神经网络模型，运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型，以振动烈度作为神经网络的输入，对旋转机械运行趋势进行预测。实验证明该模型用于旋转机械故障预测的有效性和可行性，具有良好的应用价值。
基于神经网络的旋转机械运行状态预测
【摘 要】
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根据人工神经网络模型，运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型，以振动烈度作为神经网络的输入，对旋转机械运行趋势进行预测。实验证明该模型用于旋转机械故障预测的
【机 构】
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河北联合大学机械工程学院
【出 处】
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河北联合大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年1期
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