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针对视频图像中人脸姿态估计算法精度不高的问题,探索将Kalman滤波算法应用于人脸的定位与跟踪。通过MATLAB仿真发现,通过设置合适的参数,Kalman滤波算法在目标跟踪中表现出较强的自适应性,能有效降低人脸姿态估计中关键点的定位误差,从而提高姿态估计的准确性。
Kalman滤波算法在人脸姿态估计中的应用研究
【摘 要】
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针对视频图像中人脸姿态估计算法精度不高的问题,探索将Kalman滤波算法应用于人脸的定位与跟踪。通过MATLAB仿真发现,通过设置合适的参数,Kalman滤波算法在目标跟踪中表现出
【机 构】
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宁波第二技师学院
【出 处】
：
现代计算机
【发表日期】
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2019年19期
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