【摘 要】
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应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的5组分的染料溶液同时进行含量测定.在200～580 nm的范围内,以10个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过
【机 构】
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南京理工大学现代光谱研究室,江苏科技大学,南京理工大学现代光谱研究室
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应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的5组分的染料溶液同时进行含量测定.在200～580 nm的范围内,以10个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,甲基紫、酸性红B、酸性橙Ⅱ、酸性嫩黄、碱性桃红的相对标准偏差为0.22%～4.80%;5种成分的回收率在98.3%～103%之间.实验表明,该算法速度快,预测结果准确,并用该方法定量测定光解废水中5组分混合染料.
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