【摘 要】
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本文提出了一种利用 TH神经网络进行轧制过程负荷分配优化的新方法。从“等功率余量”的观点出发 ,得到优化的目标函数 ,即 TH网络能量函数。以轧制过程的负荷分配问题为实例
【机 构】
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西北工业大学,太原重型机械学院,西北工业大学 陕西西安710072太原重型机械学院,山西太原030024rrrrrrrrrn,山西太原030024rrrrrrrr
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本文提出了一种利用 TH神经网络进行轧制过程负荷分配优化的新方法。从“等功率余量”的观点出发 ,得到优化的目标函数 ,即 TH网络能量函数。以轧制过程的负荷分配问题为实例进行仿真计算 ,计算结果表明该方法行之有效。
In this paper, a new method to optimize load distribution in rolling process using TH neural network is proposed. From the perspective of “equal power headroom”, the optimized objective function, ie, the TH network energy function, is obtained. Taking the load distribution problem in rolling process as an example, the simulation results show that the method is effective.
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