【摘 要】
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多模医学图像融合在临床诊断和治疗中有重要的应用价值。我们采用Daubechies 9/7双正交小波变换的多分辨率分析方法,对解剖图像和功能图像进行融合,提出了一种将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法,并给出了融合图像量化的评价标准。实验结果表明:该算法能较多地获得多源医学图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,比传统的加权平均算法、按邻域能量以及按邻域方差加权算
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多模医学图像融合在临床诊断和治疗中有重要的应用价值。我们采用Daubechies 9/7双正交小波变换的多分辨率分析方法,对解剖图像和功能图像进行融合,提出了一种将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法,并给出了融合图像量化的评价标准。实验结果表明:该算法能较多地获得多源医学图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,比传统的加权平均算法、按邻域能量以及按邻域方差加权算法效果更好。
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