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利用粗糙集理论可以实现BP神经网络的结构优化。在故障诊断领域 ,对具有多种故障类型 ,并且每一种故障可能表现出多种征兆集的工程诊断 ,神经网络模型的学习数量级往往很大 ,应用粗糙集的数据约简实现神经网络的输入层神经元的减少 ,相对的简化了神经网络的结构 ,从而提高诊断的效率和准确率 ,最后的输出结果利用模糊理论 ,在适当的限定值上进行截取 ,获得相应的故障类别。