一种融合多尺度特征的多物体检测方法

来源 :辽宁大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：uuuuurzm

【摘要】

：

在图像识别与计算机视觉领域,物体检测是研究热点,提出了一种融合多尺度特征的多物体检测方法,基于卷积神经网络在多尺度特征下提取物体的候选区域,然后将不同尺度下的特征进行融合,使多物体检测中出现的小物体被漏检的概率降低.最后采用基于中心点的非极大值抑制方法,计算检测窗口的中心点的欧式距离和iou来抑制冗余的窗口,从而提升多物体检测的精度.将提出的方法在PASCAL VOC数据集上进行验证,实验证明所提

【作者】

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牛斌张怡迪马利魏云

【机构】

：

辽宁大学信息学院

【出处】

：

辽宁大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

多物体检测卷积神经网络多尺度特征非极大值抑制 multi object detectionconvolution neural networkmulti

【基金项目】

：

2017年辽宁省科技厅博士科研启动基金指导计划项目(20170520276).

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