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传统残差网络在果害分类中虽效果好但由于层数较多，实际应用中存在较多冗余参数；而原始损失函数对具有相似特征的病害特征容易误识别。为解决果害分类中参数过多及相似样本区分度低问题，提出一种改进残差网络结构：降低了残差块数量与卷积核数量来减少卷积层参数；并对原始损失函数进行改进，加入类间相似惩罚项来扩大不同类间距。实验表明，该网络结构相比较原始残差网络降低了约25%的参数量，且改进后的损失函数能有效提升识别准确率，达到了92.76%。该方法也为田间其它作物病害识别提供了参考。