【摘 要】
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本文提出了一种自适应最速下降法,该算法在搜寻最小均方误差过程中不断改变搜索步长,使步长自适应于算法的收敛过程。在理论上证明了对于任何统计特性的噪声干扰,VLMS算法优
【机 构】
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成都电讯工程学院,成都电讯工程学院
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本文提出了一种自适应最速下降法,该算法在搜寻最小均方误差过程中不断改变搜索步长,使步长自适应于算法的收敛过程。在理论上证明了对于任何统计特性的噪声干扰,VLMS算法优于LMS算法。计算机模拟结果验证了上述结论。
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