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提出了基于小波分析和支持向量机的风机故障早期预测方法。通过小波分解，将风机原始振动时间序列依尺度分解到不同层次，对每层分别采用支持向量机（SVM）预测，最后合成得到原始序列的预测值。对某铝厂排送风机的运行状态进行预测，并与其它预测方法进行了对比，结果表明该方法预测精度更高。应用该预测方法可合理安排维修时间，减少维修费用。