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基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用
基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用
来源 :情报杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cerlin
【摘 要】
:
针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器.实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影
【作 者】
:
殷天石
孙济庆
【机 构】
:
华东理工大学
【出 处】
:
情报杂志
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
多类SVM
组合分类器
文本分类
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针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器.实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确度,但是改善的程度还有待提高.
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