【摘 要】
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中国科学院地理科学与资源研究所承担的子课题“基于低空遥感的东北玉米、新疆棉花追肥变量管理技术”,在吉林四平等地开展了基于低空无人机遥感的东北玉米氮素营养诊断研究
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中国科学院地理科学与资源研究所承担的子课题“基于低空遥感的东北玉米、新疆棉花追肥变量管理技术”,在吉林四平等地开展了基于低空无人机遥感的东北玉米氮素营养诊断研究。在研究中,基于地面光谱仪ASD对机载高光谱传感器S185获得的影像数据,从光谱反射率曲线波形相似度、整个生育期的变化趋势等方面进行了验证,为进一步依赖无人机高光谱遥感开展玉米氮素营养诊断奠定了基础;针对国际已有临界氮浓度曲线构建方法存在容易高估临界氮浓度点的缺点,提出新的临界氮浓度曲线构建方法以克服此缺陷,并构建东北玉米的临界氮浓度曲线,为判定玉
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