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摘要：人工智能是一门新的技术科学，作为计算机科学的一个分支。其应用领域包括机器人、语言和图像识别等。为了保证我国生产力发展水平的进一步提升，在机械电子工程领域已经开始逐步推广并使用人工智能技术，人工智能技术的应用可以对传统应用技术的不足起到补充完善作用，保证机械电子技术向着信息化、智能化的方向迈进。
关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用
近些年来，各国都非常重视机电工程的发展，以提高国内生产力的竞争力。而我国的人工智能产业也发展迅速，智能芯片，信息处理，深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界较高水平。人工智能不仅改变了我们的生活，而且极大地提高了关于生活的各种产业的生产力。随着人工智能的快速发展，在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛，提高了公司的生产力，促进了企业的发展。本文分析和解释了人工智能在机械电子领域的应用。
1械电子工程的特征
机械电子工程具有综合性，集合了机械工程、信息工程与电子技术工程多种学科。目前，机械工程与电子技术工程相结合有助于实现两者的物理功能联结，在信息技术与人工智能的辅助下，机械电子工程已经可以采取智能化方式处理好各种机械电子信息，做好机械产品加工作业。相比而言，传统机械电子产品的构造非常简单，运动元部件较少，因而，产品性能也相对单一。现代机械电子产品则不同，内部构造结构极为精密和复杂，运动元部件较多，产品性能更为丰富。此外，传统机械电子产品所采用的制作成本管理方式较为单一，而现代机械电子工程采用了集约型管理方式。在机械电子工程加工制造中，人工智能技术所主导的成本核算方法有三种，分别是品种法、分批法和分步法，其中，品种法特指结合机械电子产品种类在产品加工成本预算的基础上设置标准化成本，对不同机械加工产品的成本费用支出予以科学控制与分类管理，以此避免机械加工产品成本失控或者支出费用过高;分批法的集约管理性质最为显著，该方法会对机械电子产品进行分批管理与控制;分步法是根据机械电子产品加工流程与不同加工阶段的制定目标成本管理体系，同时，借助人工智能技术，结合标准要求对目标成本结构实施分解，然后，制定机械电子产品加工成本核算计划，并将该计划付于实践，进而使目标成本转化为实践性计划，需要注意的是，在执行机械电子产品加工成本核算计划的过程中要对比分析实际成本支出与目标成本，以此确保最终的机械电子产品加工成本支出能够在核算控制范围之中，进而有效提升机械电子工程经济效益。
2人工智能技术
人工智能技术是新型科学力量的重要部分，也是当前科学技术发展的成果，其能够有效的展示出较强的综合性特点，将电子信息以及计算机科学等视为基础部分，而且其中社会心理学以及哲学等内容也逐渐向成熟化发展。针对人工智能技术未来发展前景进行分析，其发展阶段为三个时期：1）萌芽时期。计算机设备尚未呈现出当前的优势，人们也未能全面的了解互联网的特点，因受到认知影响，导致人工智能技术发展中难以得到进一步的推广。而在互联网技术进一步得到普及的环境下，计算机技术得到有效的推广与应用，该技术对促进人工智能技术有效形成能够起到极大的作用，因此是人工智能技术发展的萌芽时期。2）初级时期。计算机已经成为促进社会发展的关键部分。而且人们在实际生活中，也逐渐将计算机技术渗透到其中，这使得互联网技术得到进一步的推广，能够有效的满足计算机在不同领域上的全覆盖，这对于人工智能技术的良好发展能够提供坚实有利的基础。3）發展上升时期。人工智能技术发展的重要时期，更是促进其有效推广的重要阶段，是推动新型信息化技术市场发展的关键环节。
3人工智能技术在机械电子工程中的有效应用
3.1模糊推理系统的应用
模糊推理系统能够对人脑的功能进行模拟，对语言信号进行接收以及传递，对输入输出进行处理，以网络为媒介，构建完整的函数，是机械电子工程中常见的方法。很多的机械工程在进行生产加工的时候，程序比较复杂，所需的时间较长，要想能够对整个过程进行把控，就需要建立新的模型。和升级网络系统相比，模糊控制工程最大的好处就是能够将复杂的问题简单化，这样就面对艰巨的任务，就会减少员工的精神压力，在进行操作的过程中，只要确保输出量不超出一定的范围就可以。这种方法并不需要进行深度的分析，也不需要对各项数据信息进行详细的研究，能够把复杂的问题简单化，其他方法不仅需要构建明确精准的模型，效果也没有很高的提升，对自动化进程造成了一定的阻碍，模糊控制工程给机械电子工程带来了很大的方便，也获得了大力的推广以及应用。
3.2神经网络系统的应用
人工智能技术主要是研究如何通过计算机来模拟人的行为思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络系统是一种通过神经元构成模式，将其分布在网络上实现人机的互动。神经元构成模式可以最大程度地发挥神经网络系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号主要是通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统应用人工智能，可以使其系统更加智能化，同以往相比能计算出更为复杂庞大的数据，处理更复杂、更精细的信息。
3.3专家控制系统
所谓专家控制系统，是指可以实时对数据进行分析和处理的控制系统，在所属行业知识和经验整合的基础上，将这些融入到系统中可以获得更好的控制效果。专家控制系统设计过程中，以计算机为控制核心，创建数据库以及控制模型。控制系统对输入的数据进行处理和分析，并将分析结果以信号的形式发送给控制中心，控制中心需要确定求解机制，该求解机制的公式为：U=f（E，K，I）其中，U=（u1，u2，lum），E=（c1，c2，c3len），I=（i1，i2，i3liq）。在完成求解方程后，控制系统的设计人员分析系统的控制效果，在此基础上写入系统的控制代码。在控制中心处理数据过程中，还需要人为输入各种控制系统参数，这样才能对目标系统进行合理控制。需要注意的是，控制效果推理工作需建立在正向推理基础上，设计人员基于对专业知识的应用完成对整个控制系统的科学设计。
4结语
综上所述，人工智能技术可以促进机械电子工程领域的不断发展，提高人们的生活质量，因此，人工智能技术对机械电子工程而言是提高其整体水平的一条捷径。人工智能技术仍然需要大量的研究人员对其进行补充和完善，只有将人工智能技术充分融合到机械电子工程领域，才能使机械电子工程发展迈向新的台阶。
参考文献
[1]许乃贺.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].山东工业技术，2019（6）：165.
[2]肖江村.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].现代信息科技，2019，3（3）：170-171.
[3]王宇飞，郝清龙，李春风，等.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机，2017，44（2）：34-35.
[4]邵宏林，黄国辉，张宁.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].南方农机，2017，48（3）：95+102.
[5]蒲小刚.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].橡塑技术与装备，2016，42（12）：21-22.
关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用
近些年来，各国都非常重视机电工程的发展，以提高国内生产力的竞争力。而我国的人工智能产业也发展迅速，智能芯片，信息处理，深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界较高水平。人工智能不仅改变了我们的生活，而且极大地提高了关于生活的各种产业的生产力。随着人工智能的快速发展，在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛，提高了公司的生产力，促进了企业的发展。本文分析和解释了人工智能在机械电子领域的应用。
1械电子工程的特征
机械电子工程具有综合性，集合了机械工程、信息工程与电子技术工程多种学科。目前，机械工程与电子技术工程相结合有助于实现两者的物理功能联结，在信息技术与人工智能的辅助下，机械电子工程已经可以采取智能化方式处理好各种机械电子信息，做好机械产品加工作业。相比而言，传统机械电子产品的构造非常简单，运动元部件较少，因而，产品性能也相对单一。现代机械电子产品则不同，内部构造结构极为精密和复杂，运动元部件较多，产品性能更为丰富。此外，传统机械电子产品所采用的制作成本管理方式较为单一，而现代机械电子工程采用了集约型管理方式。在机械电子工程加工制造中，人工智能技术所主导的成本核算方法有三种，分别是品种法、分批法和分步法，其中，品种法特指结合机械电子产品种类在产品加工成本预算的基础上设置标准化成本，对不同机械加工产品的成本费用支出予以科学控制与分类管理，以此避免机械加工产品成本失控或者支出费用过高;分批法的集约管理性质最为显著，该方法会对机械电子产品进行分批管理与控制;分步法是根据机械电子产品加工流程与不同加工阶段的制定目标成本管理体系，同时，借助人工智能技术，结合标准要求对目标成本结构实施分解，然后，制定机械电子产品加工成本核算计划，并将该计划付于实践，进而使目标成本转化为实践性计划，需要注意的是，在执行机械电子产品加工成本核算计划的过程中要对比分析实际成本支出与目标成本，以此确保最终的机械电子产品加工成本支出能够在核算控制范围之中，进而有效提升机械电子工程经济效益。
2人工智能技术
人工智能技术是新型科学力量的重要部分，也是当前科学技术发展的成果，其能够有效的展示出较强的综合性特点，将电子信息以及计算机科学等视为基础部分，而且其中社会心理学以及哲学等内容也逐渐向成熟化发展。针对人工智能技术未来发展前景进行分析，其发展阶段为三个时期：1）萌芽时期。计算机设备尚未呈现出当前的优势，人们也未能全面的了解互联网的特点，因受到认知影响，导致人工智能技术发展中难以得到进一步的推广。而在互联网技术进一步得到普及的环境下，计算机技术得到有效的推广与应用，该技术对促进人工智能技术有效形成能够起到极大的作用，因此是人工智能技术发展的萌芽时期。2）初级时期。计算机已经成为促进社会发展的关键部分。而且人们在实际生活中，也逐渐将计算机技术渗透到其中，这使得互联网技术得到进一步的推广，能够有效的满足计算机在不同领域上的全覆盖，这对于人工智能技术的良好发展能够提供坚实有利的基础。3）發展上升时期。人工智能技术发展的重要时期，更是促进其有效推广的重要阶段，是推动新型信息化技术市场发展的关键环节。
3人工智能技术在机械电子工程中的有效应用
3.1模糊推理系统的应用
模糊推理系统能够对人脑的功能进行模拟，对语言信号进行接收以及传递，对输入输出进行处理，以网络为媒介，构建完整的函数，是机械电子工程中常见的方法。很多的机械工程在进行生产加工的时候，程序比较复杂，所需的时间较长，要想能够对整个过程进行把控，就需要建立新的模型。和升级网络系统相比，模糊控制工程最大的好处就是能够将复杂的问题简单化，这样就面对艰巨的任务，就会减少员工的精神压力，在进行操作的过程中，只要确保输出量不超出一定的范围就可以。这种方法并不需要进行深度的分析，也不需要对各项数据信息进行详细的研究，能够把复杂的问题简单化，其他方法不仅需要构建明确精准的模型，效果也没有很高的提升，对自动化进程造成了一定的阻碍，模糊控制工程给机械电子工程带来了很大的方便，也获得了大力的推广以及应用。
3.2神经网络系统的应用
人工智能技术主要是研究如何通过计算机来模拟人的行为思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络系统是一种通过神经元构成模式，将其分布在网络上实现人机的互动。神经元构成模式可以最大程度地发挥神经网络系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号主要是通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统应用人工智能，可以使其系统更加智能化，同以往相比能计算出更为复杂庞大的数据，处理更复杂、更精细的信息。
3.3专家控制系统
所谓专家控制系统，是指可以实时对数据进行分析和处理的控制系统，在所属行业知识和经验整合的基础上，将这些融入到系统中可以获得更好的控制效果。专家控制系统设计过程中，以计算机为控制核心，创建数据库以及控制模型。控制系统对输入的数据进行处理和分析，并将分析结果以信号的形式发送给控制中心，控制中心需要确定求解机制，该求解机制的公式为：U=f（E，K，I）其中，U=（u1，u2，lum），E=（c1，c2，c3len），I=（i1，i2，i3liq）。在完成求解方程后，控制系统的设计人员分析系统的控制效果，在此基础上写入系统的控制代码。在控制中心处理数据过程中，还需要人为输入各种控制系统参数，这样才能对目标系统进行合理控制。需要注意的是，控制效果推理工作需建立在正向推理基础上，设计人员基于对专业知识的应用完成对整个控制系统的科学设计。
4结语
综上所述，人工智能技术可以促进机械电子工程领域的不断发展，提高人们的生活质量，因此，人工智能技术对机械电子工程而言是提高其整体水平的一条捷径。人工智能技术仍然需要大量的研究人员对其进行补充和完善，只有将人工智能技术充分融合到机械电子工程领域，才能使机械电子工程发展迈向新的台阶。
参考文献
[1]许乃贺.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].山东工业技术，2019（6）：165.
[2]肖江村.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].现代信息科技，2019，3（3）：170-171.
[3]王宇飞，郝清龙，李春风，等.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机，2017，44（2）：34-35.
[4]邵宏林，黄国辉，张宁.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].南方农机，2017，48（3）：95+102.
[5]蒲小刚.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].橡塑技术与装备，2016，42（12）：21-22.