【摘 要】
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针对目前发动机磨损状态监测中磨粒数量预测方法存在的问题，提出了基于灰色理论与时序模型相结合的预测方法，建立了灰色时序组合模型．通过灰色GM（1，1）模型模拟数据宏观变化趋势，并用
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针对目前发动机磨损状态监测中磨粒数量预测方法存在的问题，提出了基于灰色理论与时序模型相结合的预测方法，建立了灰色时序组合模型．通过灰色GM（1，1）模型模拟数据宏观变化趋势，并用时序AR（P）模型建立了残差序列以模拟数据微观变化趋势．通过对实测数据进行检验与比较，证明该组合模型在发动机状态监测中具有更好的预报效果．
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