【摘 要】
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经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的有效方法．目前，粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）已经成为优化领域中的一个重要的优化工具，其应用在很
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70625001;70721001);教育部科技研究重点项目(104064);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-280)
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经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的有效方法．目前，粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）已经成为优化领域中的一个重要的优化工具，其应用在很多优化问题中都可以见到．虽然粒子群算法的应用范围已经十分广泛，但是关于应用其求解多级生产批量计划问题（multilevel lot—sizing problem，MLLS）的文章并不多见．文章提出结合遗传算法（genetic algorithm，GA）变异算子的混合粒子群优化算法（hybrid partic
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