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针对传统直方图均衡方法进行图像增强时导致图像细节信息丢失和噪声放大的问题，提出了广义直方图均衡图像增强方法。传统直方图是基于整数1进行计数的，广义直方图将整数1分解成2个值：分数和余数，通过对每个灰度级累计分数值和在所有灰度级均匀分配余数值生成。由于分数值控制着广义直方图均衡的效果，图像中不同特性区域应该具有不同的分数值，给出了基于局部复杂度计算的分数值求取方法。实验结果表明本方法能有效克服传统直方图均衡法丢失目标细节和过分放大噪声的不足，是一种有效的图像增强方法。