基于粒子群算法的三维固体火箭发动机药形快速优化方法

来源 :导弹与航天运载技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yongqiangdd

【摘要】

：

在高体积装填分数前提下,如何提高发动机的结构完整性是固体火箭发动机药形优化设计面临的主要问题。通过提出基于粒子群优化算法(PSO)的三维固体火箭发动机药形快速优化设计方法,采用MSC.Patran的二次开发工具PCL实现某三维固体火箭发动机药柱的参数化建模,在不改变体积装填分数的前提下,分别采用PSO算法和遗传算法(GA)完成该发动机药形的优化设计。结果表明,两种方法均能满足优化设计要求,但PSO

【作者】

：

崔辉如唐国金

【机构】

：

国防科技大学航天科学与工程学院

【出处】

：

导弹与航天运载技术

【发表日期】

：

2016年03期

【关键词】

：

药形优化粒子群优化算法体积装填分数结构完整性 Grain shape optimization Particle swarm optimization L

【基金项目】

：

国家自然科学基金（11272348）, 国防科技大学科研计划资助项目（JC13-01-03）

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