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图像分数阶微分算子具有较强的纹理细节信息增强能力,但最佳分数阶微分的阶数需要人为指定。为此,分析传统的分数盒维计算方法并对其进行改进,提出一种基于纹理复杂度的自适应分数阶微分算法。选择可以表示纹理细节复杂程度的分数维作为参数,自适应确定微分的阶数。实验结果表明,改进算法提取图像边缘的效果较好。
基于纹理复杂度的自适应分数阶微分算法
【摘 要】
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图像分数阶微分算子具有较强的纹理细节信息增强能力,但最佳分数阶微分的阶数需要人为指定。为此,分析传统的分数盒维计算方法并对其进行改进,提出一种基于纹理复杂度的自适应分数阶微分算法。选择可以表示纹理细节复杂程度的分数维作为参数,自适应确定微分的阶数。实验结果表明,改进算法提取图像边缘的效果较好。
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆师范大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61004112）, 中国博士后科学基金资助项目（20080430750）
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