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测井综合解释过程中的井层判别可看成是一个模式识别和分类问题。人工神经元网络具有很好的分类、学习和容错能力。本文首先介绍人工神经元网络的研究现状,着重介绍向后传递网络(B—P网络)的基本原理。然后,本文提出了进行输入变换的方法来解决网络的收敛问题。最后本文给出利用人工神经元网络进行井层判别的一些试验结果。