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目的探讨儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描时,自适应性统计迭代重建(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction,ASIR)的最佳权重和低剂量扫描参数的搭配。方法应用宝石能谱CT对20例儿童副鼻窦进行扫描,扫描条件为100 k V、50 m A,使用10%~100%权重的自适应迭代重建技术对本扫描条件下图像进行重建并进行噪声值(图像标准差SD值)、对比度噪声比(CNR)评价。请3位影像学专家对上述图像进行5 分值主观评价,优选出最佳图像质量的权重。然后以此权重为基础,筛选儿童副鼻窦患儿100例,分为5组,常规剂量组(A)20例采用(120 k V,90m A)扫描,使用滤波反向投影算法(Filtered Back Projection,FBP)对图像重建做为对照组;低剂量4组(B1,B2,B3,B4)各20例采用(100 k V,85 m A;100 k V,50 m A;80 k V,85 m A;80 k V,50 m A)扫描,对原始投影数据采用ASIR算法进行重建,其余条件不变。记录5组患者CT容积剂量指数(CT Dose Index of volume,CTDIvol)及剂量长度乘积(DLP)。比较5组图像的辐射剂量、图像质量及图像噪声、CT Dose Index of volume,CNR、并进行统计学分析。结果 100 k V、50 m A扫描条件下图像的最佳ASIR权重为60%,低剂量组60%ASIR与常规剂量组FBP辐射剂量比较明显减低,B1,B2,B3,B4较A组CTDIvol分别降低了38.92%,63.81%,66.01%,80.04%;DLP分别降低了39.78%,64.83%,66.25%,80.23%;图像质量评分,B1,B2,B3较A组主观评分差异无统计学意义(P>0.05)均能满足临床诊断要求,B4(4.34±0.64)较A组(4.57±0.22)明显低,B4噪声明显升高,图像不能满足临床诊断要求。结论儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描时,ASIR算法最佳权重比例为60%,最适宜低剂量参数为B3(80 k V,85 m A)。