【摘 要】
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3维多输入多输出（3D-MIMO）系统能有效提升频谱效率,提高系统容量。但用户数和天线数的剧增,无法保证所有用户的导频都正交,给3D-MIMO信道估计带来估计精度下降和复杂度增加等问
【机 构】
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复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,复旦大学电子工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61501124)~~
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3维多输入多输出（3D-MIMO）系统能有效提升频谱效率,提高系统容量。但用户数和天线数的剧增,无法保证所有用户的导频都正交,给3D-MIMO信道估计带来估计精度下降和复杂度增加等问题。该文分析了上行3D-MIMO系统信道的结构稀疏特性和低秩特性,并基于这些特性提出一种信道估计算法,给出了算法的收敛性和复杂度。仿真结果表明估计算法能准确地恢复3D-MIMO的信道系数,并有较低的复杂度。
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