【摘 要】
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目前亚健康状态识别中脉搏信号特征提取困难,且多依赖于手工提取特征而影响识别率。针对这一问题,本文提出了一种基于主成分分析网络(Principal Component Analysis Network,PCANet)的脉搏信号亚健康检测新方法。首先对预处理的脉搏信号进行特征提取;其次将这些特征进行哈希编码,直方图分块,作为特征描述;然后使用分类器将健康和亚健康的两类脉搏信号进行分类识别,并与传统特征
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目前亚健康状态识别中脉搏信号特征提取困难,且多依赖于手工提取特征而影响识别率。针对这一问题,本文提出了一种基于主成分分析网络(Principal Component Analysis Network,PCANet)的脉搏信号亚健康检测新方法。首先对预处理的脉搏信号进行特征提取;其次将这些特征进行哈希编码,直方图分块,作为特征描述;然后使用分类器将健康和亚健康的两类脉搏信号进行分类识别,并与传统特征提取方法的分类效果进行比较。实验结果表明本文方法对亚健康状态识别达到了较高的准确率,相比传统的特征提取方
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4月26日,中国信息通信研究院联合中国移动通信有限公司研究院、中国移动通信集团江苏有限公司、中移物联网有限公司共同成立的"物联网安全创新实验室"在无锡正式启动。"物联网安全创新实验室"集"产研用"各方力量,以推动物联网发展为己任,以满足物联网安全需求为导向,将全面创新技术、孵化产品、提升能力,切实服务好产业、行业,并鼎立支撑政府。中国工程院院士沈昌祥、工业和信息化部网络安全管理局副局长杨宇燕等嘉宾
结合前期研究所确定的地表水除氟方案,建设了500 m~3/d的生产性试验装置,并通过连续的生产性试验对工艺参数进行了优化,得到该除氟装置的最佳运行参数如下:混合除氟材料的投加量为100 mg/L、絮体回流比为15%、反应时间为20 min左右。在最佳运行条件下,除氟装置最终出水氟含量稳定在0. 1 mg/L左右、浊度在0. 3 NTU左右、铝含量在0. 1 mg/L左右,其他主要水质参数也均能满足
色域映射是跨媒体图像复制中的一项关键技术,主要用以解决图像颜色信息在不同色域大小的颜色设备之间的准确传输。目前已有不少成熟的色域映射算法,其中,按照映射原理可以将色域映射算法分为逐点色域映射和空间色域映射两大类。逐点色域映射方法由于不考虑图像中像素间的颜色关系,因此会造成映射图像的细节丢失。空间色域映射方法考虑了每个映射点的空间颜色关系,是一种更为合理和更符合人类视觉特性的映射方法。但是,目前空间
为了消除面阵CMOS航空相机高速成像时帘幕快门效应对成像质量的影响,分析了CMOS成像原理,开展了基于高速中心式机械快门与面阵CMOS图像传感器协同工作的全局曝光成像模式研究.建立了该成像模式下的航空高分辨率成像系统的信噪比模型与前向像移模型,并基于信噪比模型与前向像移模型论证存在合理的曝光时间参数.设计了体积小、质量轻、电驱动、曝光时间可准确控制的高速中心式机械快门,最短曝光时间可达1/2 00
特征金字塔网络(FPN)在融合不同尺度特征图时采用上采样和相加的方法,然而经过上采样的特征图的空间层级化信息丢失严重,简单地进行相加必然引入一定的误差。同时,FPN结构的深层特征信息前向传递性较差,其对更浅层的辅助效果基本消失。对此,结合长短时记忆(LSTM)网络在处理上下文信息上的优势对FPN结构进行改进,在不同深度的特征层之间建立一条自上而下的记忆链接,建立多门控结构对记忆链上的信息进行过滤和
Microchip旗下子公司Microsemi(美高森美)推出智能嵌入式视觉项目,为使用Microchip低功耗PolarFire FPGA进行智能机器视觉系统设计提供解决方案。新推出的智能嵌入式视觉解决方案增加了新的增强型高速成像接口,用于图像处理的知识产权(IP)包,以及更大的合作伙伴生态系统,进一步丰富了Microchip高分辨率智能嵌入式视觉FPGA产品组合。智能嵌入式视觉项目提供包括IP
日夜轰鸣的机器声,犹如船舶健康而澎湃的心跳,让人感觉很安心,而绝非噪音。从房间小小的舷窗望出去,灰色天幕下,一望无垠的深邃海面上,白浪翻滚、波涛汹涌。这些年来,由于新闻工作的需要,我经常像这样,一次又一次出海采访。站在海洋一线的报道,让我亲眼见证了我国海洋事业的发展。南极考察我国自从1984年开始南极科学考察以来,经过30多年持续不
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With limited use of inorganic fertilizers on smallholder farms,plant residues could be viable alternatives for soil fertility improvement.This study was conducted to determine how residue quality and
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