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针对无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）能量有限、计算能力有限和极易受到攻击等缺陷，提出一种结合主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）和模糊聚类分析法的入侵检测系统。通过对原始攻击数据进行主成分分析提取其特征值，再结合模糊聚类算法对测试数据进行分析并分类。选用VC＋＋6.0、MATLAB R2010b和NS2仿真平台，评估方案的检测率，误差率等性能和能量消耗。仿真结果表明，该方案将已知攻击类型的训练集进行特征提取有效地降低了数据