基于TS模糊神经网络的Fuzzy规则自动获取研究

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Fuzzy规则的获取一直是模糊智能系统的一个瓶颈.本文在深入研究TS模糊神经网络的物理意义的基础上,给出了使用遗传算法优化模糊规则集的算法并提出了从训练后的TS模糊神经网络中抽取Fuzzy规则的可操作方法.分析和实验证明,这种方法可以实现且是有效的,对于Fuzzy规则自动获取的研究具有积极的借鉴意义.
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