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伴随着城市化进程的不断加快,地铁已经成为一种重要交通工具。考虑到地铁安全的重要性,需要对其作定期监测。本文提出了一种新型的组合预测模型,即深度学习小波神经网络模型,并结合某地铁沉降监测数据,与BP神经网络模型、传统的小波神经网络模型进行对比,分别对其进行了沉降预测,最终得出深度学习小波神经网络模型的精度要高于BP神经网络模型和传统小波神经网络模型的结论。