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提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型（VSM）对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法具有良好的分类性能。
基于主动学习支持向量机的文本分类
【摘 要】
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提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型（VSM）对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训
【机 构】
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丽水学院计算机与信息工程学院,丽水市国家税务局信息中心
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年2期
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