【摘 要】
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超声医学进入大数据时代,与实际业务的融合促进日益加深。本研究梳理了大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)技术在甲状腺结节、乳腺肿瘤等疾病的超声诊断中的应用
【机 构】
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山西医科大学第一医院医疗大数据中心,山西医科大学第一医院内分泌科
【基金项目】
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山西省重点研发计划项目(201803D31099)
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超声医学进入大数据时代,与实际业务的融合促进日益加深。本研究梳理了大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)技术在甲状腺结节、乳腺肿瘤等疾病的超声诊断中的应用现状。超声AI的优势是减轻医务人员工作量、提高诊断效率、提高诊断准确率、辅助疾病预测、提高基层服务能力。应用方面的问题包括缺乏准入的监管制度、诊断流程,责任界定不清晰。因此,超声AI应强化超声影像数据基础,优化算法算力;注重人机协同;加强准入管理,加强应用监管。
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