【摘 要】
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针对图书馆占座和座位分配问题,评价并改进图书馆的自助选座系统.以某高校图书馆为研究对象,在多目标约束条件下构建了实现座位资源使用均衡化的多目标灰狼算法(MOGWO)优化模型,提出采用泰尔系数衡量不同区域的座位热度差异,并设计自助选座系统的预约功能,从而更加人性化地约束读者的选座行为.采用某高校图书馆的高频记录数据证实了模型及算法的有效性,并提出可操作性建议,为提升图书馆管理效率提供决策参考.
【机 构】
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东北财经大学 统计学院,辽宁 大连 116025;华威大学 统计系,考文垂 CV47AL;暨南大学 经济学院,广东 广州510632
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针对图书馆占座和座位分配问题,评价并改进图书馆的自助选座系统.以某高校图书馆为研究对象,在多目标约束条件下构建了实现座位资源使用均衡化的多目标灰狼算法(MOGWO)优化模型,提出采用泰尔系数衡量不同区域的座位热度差异,并设计自助选座系统的预约功能,从而更加人性化地约束读者的选座行为.采用某高校图书馆的高频记录数据证实了模型及算法的有效性,并提出可操作性建议,为提升图书馆管理效率提供决策参考.
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