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针对车辆液力缓速器的制动力矩数学模型与实际输出力矩存在较大偏差的问题，提出了一种基于神经网络的可以逼近实际输出制动力矩特性曲线的液力缓速器制动力矩模型，并建立了液力缓速器的神经网络PWM控制系统。通过试验对比了基于数学模型和基于神经网络模型对实际制动力矩曲线的逼近效果，结果表明，基于神经网络的液力缓速器输出力矩能更好地逼近实际的制动力矩特性曲线，即基于神经网络的液力缓速器制动力矩模型更有效。