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传统中国象棋搜索算法存在搜索空间大,搜索速度差等局限性.本文结合人工免疫原理中的克隆选择算法,对中国象棋搜索进行改进,达到在正常搜索层数下的高速、高效等目标.实验结果表明,这种算法对中国象棋搜索优化是有效的,并可推广到其他棋类搜索中,其搜索效率及速度均优于常见的中国象棋搜索算法.
免疫原理在中国象棋搜索中的应用
【摘 要】
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传统中国象棋搜索算法存在搜索空间大,搜索速度差等局限性.本文结合人工免疫原理中的克隆选择算法,对中国象棋搜索进行改进,达到在正常搜索层数下的高速、高效等目标.实验结
【机 构】
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电子科技大学数学科学学院
【出 处】
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西南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年3期
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