【摘 要】
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为更全面提取转子故障特征,将全矢谱和复局部均值分解（Complex local mean decomposition,CLMD）相结合,提出二元的全矢包络技术——CLMD全矢包络技术。采用正交采样技术获取转
【机 构】
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中州大学机电与汽车工程学院,郑州大学振动工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（50675209）, 河南省创新型科技人才队伍建设工程（C20150034）, 河南省基础与前沿技术研究计划（162300410042）资助项目
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为更全面提取转子故障特征,将全矢谱和复局部均值分解（Complex local mean decomposition,CLMD）相结合,提出二元的全矢包络技术——CLMD全矢包络技术。采用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直方向上的振动信号,并将其组成一个复数信号;运用CLMD将复数信号按能量从高到低的顺序依次分离出系列复乘积函数（Complex product function,CPF）,并解调出CPF的复包络;由于故障特征主要在能量较高的CPF分量中,通过全矢谱技术融合前几阶CPF分量的包络信号,得
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