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[摘要]大量而频繁的读者流失导致了图书馆知识服务范围的减少.降低了图书馆信息服务的质量。本文根据读者资料和借阅行为及其相关数据等历史信息,将径向基神经网络应用于读者流失分析中,针对目前图书借阅中存在的问题.给出了读者流失预测模型.利用训练后的模型对读者的流失率进行预测并生成读者列表。该模型通过试验运行,取得了良好的效果,对大学图书馆的服务策略实施具有现实的指导意义。
[关键词]读者流失;信息服务;预测模型;径向基网络
DOl:10.3969/i.issn.1008一0821.2010.06.007
[中图分类号]G250.71;TPI83 [文献标识码]A [文章编号]1008—0821(2010)06—0027—04
[关键词]读者流失;信息服务;预测模型;径向基网络
DOl:10.3969/i.issn.1008一0821.2010.06.007
[中图分类号]G250.71;TPI83 [文献标识码]A [文章编号]1008—0821(2010)06—0027—04