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本文通过构建递阶对角神经网络来建立失业模型并探讨失业规律,采用我国的宏观经济数据进行了失业预测研究.结果表明将神经网络用于社会经济方面的建模和预测有独特的优势.
基于递阶对角神经网络的失业预测研究
【摘 要】
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本文通过构建递阶对角神经网络来建立失业模型并探讨失业规律,采用我国的宏观经济数据进行了失业预测研究.结果表明将神经网络用于社会经济方面的建模和预测有独特的优势.
【机 构】
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天津技术师范学院;南开大学自动化系
【出 处】
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数量经济技术经济研究
【发表日期】
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2002年9期
【基金项目】
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科技部资助项目
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