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近几年来，互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用，它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源．然而，关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏．为此，利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——POMO．POMO具有以下3个主要创新点：首先，POMO通过算子序列的缓存点的成本和收益模型实现了动态缓存点选取；其次，POMO通过缓存点的B＋树索引实现了缓存点重用；第三，POMO通过两阶段切换数据传输协议实现了缓存点更新．实验分析结果表明：POMO减少了Mashup在动