【摘 要】
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采用厌氧/缺氧/好氧污水处理系统（A2/O）对人工合成污水进行处理,并利用人工神经网络（ANN）模型和自适应模糊人工神经网络（ANFIS）模型对A2/O处理污水的过程进行仿真模拟.在MATLAB环境
【机 构】
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华南理工大学制浆造纸国家重点实验室,华南理工大学环境科学与工程学院,华南理工大学教育部工业聚集区污染控制与生态修复重点实验室
【基金项目】
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广东省节能减排重大专项(2008A080800003);广东省自然科学基金(2011040000389)
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采用厌氧/缺氧/好氧污水处理系统（A2/O）对人工合成污水进行处理,并利用人工神经网络（ANN）模型和自适应模糊人工神经网络（ANFIS）模型对A2/O处理污水的过程进行仿真模拟.在MATLAB环境下,选取可在线监测的水力停留时间（HRT）、进水pH值（pH）、好氧池溶解氧（DO）和混合液回流比（r）作为输入参量,系统出水氨氮浓度（NH4＋eff）为输出量,建立在线预测模型.结合自适应模糊C均值聚类算法,确定ANFIS模型的模糊规则数及最优运行参数,对实验数据进行仿真预测.结果表明,与ANN模型相比,AN
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