用户兴趣优化过滤方法研究

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为了更准确地描述用户兴趣以及帮助他们得到真正感兴趣的信息,该文提出了一种优化加权用户兴趣进行过滤的方法。基于用户提出的过滤关键词的顺序赋予各关键词不同的权重,利用粗糙集理论对该用户兴趣进行同义优化回归过滤,得到用户所需要的信息。实验表明该方法可提高信息过滤的准确率。
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