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主题相似性计算是信息检索、文本分类等领域内的一个研究热点。基于信息粒度原理,内容主题识别和事件主题识别是在不同粒度世界进行的识别计算。本研究将传统的内容主题识别算法与基于TDT的事件主题识别算法相结合,提出1种新的主题相似性计算模型,即先进行内容主题识别,再进行事件主题识别。试验结果表明：该模型具有良好的分类效果。