【摘 要】
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为深入了解乡村空间形态地域分布状况,分析不同层面的形态特征和演化规律,提出一种基于门槛值法的空间形态地域特征识别方法.拍摄空间形态地域红外遥感图像,建立图像数据采集系统,使用基于相位保持的图像预处理手段,预防发生非均匀现象,减少图像噪声,增强空间图像成像质量,为特征识别提供先决条件;在门槛值法的基础上,建立门槛值回归模型,划分不同空间形态地域基础特征;运用基于改进型PCNN赋时矩阵的地域特征识别方法,实现图像特征提取与目标精准识别.仿真结果表明,所提方法可以有效识别乡村空间形态地域的规模结构和形态分异的格
【机 构】
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东南大学成贤学院,江苏 南京210032
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为深入了解乡村空间形态地域分布状况,分析不同层面的形态特征和演化规律,提出一种基于门槛值法的空间形态地域特征识别方法.拍摄空间形态地域红外遥感图像,建立图像数据采集系统,使用基于相位保持的图像预处理手段,预防发生非均匀现象,减少图像噪声,增强空间图像成像质量,为特征识别提供先决条件;在门槛值法的基础上,建立门槛值回归模型,划分不同空间形态地域基础特征;运用基于改进型PCNN赋时矩阵的地域特征识别方法,实现图像特征提取与目标精准识别.仿真结果表明,所提方法可以有效识别乡村空间形态地域的规模结构和形态分异的格局特质,识别速率高,具备很强的应用价值.
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