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大庆油田是中国最大的石油生产基地。在50多年的发展历史中，经过一代又一代大庆人的艰苦奋斗，大庆油田创造了举世瞩目的巨大成就。累计生产原油超过20亿吨，主力油田采收率突破50%，实现年产原油5000万吨以上，连续27年高产稳产??
石油作为一种不可再生能源，开采一天，就少一天。辉煌的背后，大庆油田正在逐渐步入产量衰减期，可持续发展战略成为今后大庆油田能否进一步发展的核心。
可持续发展 打造百年油田
中国工程院院士、全国总工会党组书记、副主席、书记处第一书记王玉普曾任大庆油田有限责任公司总经理，他曾经专门撰文指出，“大庆油田要抓住历史机遇，创建百年油田。”
王玉普认为，创建百年油田，不仅是基于当前发展形势的分析，也是借鉴了国内外油田开发的历史经验，更是结合了大庆油田自身数十年开发的理性思考。
《大庆油田可持续发展纲要》（下称纲要）指出，大庆油田的发展正处在新的历史起点，“它联接着50年的辉煌历史，联接着百年油田的长远未来”。当前大庆油田发展面临“五大挑战”：一是资源接替的问题。油田每年提交的油气储量，还不能满足原油稳产、天然气上产的需要，实现储量有序接替、储采基本平衡，困难多、任务重；二是稳产效益的问题。目前长垣主力油田三次采油成本较高，外围低品位储量动用难度大，在保持原油稳产的同时，把投入降下来、效益提上去，是一个亟待解决的问题；三是优化结构的问题；四是经济质量的问题；五是发展空间的问题。
如何应对上述五大挑战，《纲要》提出，“大庆油田要建设成一个资源探明率最大、油田采收率最高、分阶段持续稳产，在国家能源布局中始终保持重要地位的百年油田。实现原油4000万吨持续稳产，2020年油气当量保持在4000万吨以上，本世纪中叶、油田开发100周年之际，大庆油田本土油气当量保持在2000～2500万吨。”
从数据下手 确保稳产高产
保证稳定的油气田产量，很重要的一项工作就是集中发展油气勘探开发业务。而随着勘探手段越来越先进、计算处理能力不断提高，油气勘探相应的勘探数据进入到“大数据”时代。当前，地震波法勘探收集的数据通常都以TB计，甚至近年来海洋油气勘探所采集的数据都已开始向PB级的规模发展。
付喜春是大庆钻探一公司研究院副院长 ，20多年来他一直工作在石油物探的第一线。“当年我刚开始工作的时候，在野外地震队，所采集的地震波数据也就120道，现在我们下属规模较小的勘探队采集的数据都在3000道至5000道之间。另外就是数据采集频率也不断提高，5年以前，采用二毫秒采样，现在已经变成了一毫秒，甚至变成了每间隔0.5毫秒进行数据采集。这还只是野外采集的原始数据，一旦进入数据处理阶段，数据又会大幅度增加。例如，之前我们在对一块约700平方公里地区进行勘探时，原始数据大约有17TB，整个处理过程完成，要经过10?18个步骤，这么多的步骤下来以后，整个数据量就是原始数据量的10?12倍左右，也就意味着针对这样一个项目至少需要170TB的存储空间。我们一年会有这样七八个大的区块项目，可想而知后面的数据量还是非常大的。”
付喜春透露，目前在其所工作的研究院，存储容量已经达到了2PB（注：相当于2048TB）左右，计算处理能力达到了3000颗CPU。“我们采用的都是英特尔至强服务器平台，在数据处理系统主要用的是两路服务器，在I/O节点上用的主要是四路至强服务器。”
付喜春还表示，为了将如此大量数据更好地为勘探工作服务，他们一方面针对提高存储空间利用率对存储系统进行了整合，另外一方面对系统性能也进行了优化。“我们根据数据特点，采用分级自动存储技术，在整个存储共享系统里面实现了分级自动存储，这样满足了数据对存储速度和存储容量的要求。针对不同类型的数据，选用不同的存储设备。例如一些需要经常调用的地震数据，就把它们保存在高速的光纤的存储设备中。那些不频繁调用的数据，可能短期内，例如6个月、或者多长时间就不需要调用的，我们就把它们存储到到相对价格便宜的存储设备中中。剩下一些长时间都不会使用历史数据，我们就会它们存到磁带库中。”
在实际工作中，付喜春注意到，随着数据量的不断增大，数据的传输在I/O传输上出现瓶颈。“针对这方面的问题，我们在近期采用了高性能万兆核心交换机线速端口聚合技术，再辅以并行存储磁盘系统，对存储系统进行了扩充。改造后，系统速度大大提高，从600MB/秒提升到900MB/秒，提高了1.5倍，随着今后不断地优化，性能还会进一步提高。”付喜春说。
在付喜春的脑海中，将数据保存好，接下来很重要的就是要把这些数据管理好。为此，付喜春考虑采用云计算的服务模式的作业调度系统，对地震资料处理和解释所涉及到数据，进行自动调度管理，实现对相应数据存储空间和计算节点的自动分配。“这样的调度系统一旦实现起来，使我们有限的存储空间更加灵活，针对不同的处理解释工作，根据数据量大小和供需任务的紧急程度，更加高效、合理地分配存储资源也就成为可能。”
付喜春表示，有了数据的保证，同时随着高性能计算和可视化技术的发展，正在为油气勘探开发提供全新的工作模式。“依托复杂的数据模型、海量的数据资料，正在形成对复杂地质构造的快速计算和图形展示。以油层模拟为例，其中就会涉及到一些非结构化的三维图形显示数据，根据我们的实际测试，采用至强四路或八路服务器进行三维可视化解释工作的效率，比采用双路服务器的效率要高很多，如果再配合相应的瘦客户端，相应的成本也会降低。”付喜春说。
石油作为一种不可再生能源，开采一天，就少一天。辉煌的背后，大庆油田正在逐渐步入产量衰减期，可持续发展战略成为今后大庆油田能否进一步发展的核心。
可持续发展 打造百年油田
中国工程院院士、全国总工会党组书记、副主席、书记处第一书记王玉普曾任大庆油田有限责任公司总经理，他曾经专门撰文指出，“大庆油田要抓住历史机遇，创建百年油田。”
王玉普认为，创建百年油田，不仅是基于当前发展形势的分析，也是借鉴了国内外油田开发的历史经验，更是结合了大庆油田自身数十年开发的理性思考。
《大庆油田可持续发展纲要》（下称纲要）指出，大庆油田的发展正处在新的历史起点，“它联接着50年的辉煌历史，联接着百年油田的长远未来”。当前大庆油田发展面临“五大挑战”：一是资源接替的问题。油田每年提交的油气储量，还不能满足原油稳产、天然气上产的需要，实现储量有序接替、储采基本平衡，困难多、任务重；二是稳产效益的问题。目前长垣主力油田三次采油成本较高，外围低品位储量动用难度大，在保持原油稳产的同时，把投入降下来、效益提上去，是一个亟待解决的问题；三是优化结构的问题；四是经济质量的问题；五是发展空间的问题。
如何应对上述五大挑战，《纲要》提出，“大庆油田要建设成一个资源探明率最大、油田采收率最高、分阶段持续稳产，在国家能源布局中始终保持重要地位的百年油田。实现原油4000万吨持续稳产，2020年油气当量保持在4000万吨以上，本世纪中叶、油田开发100周年之际，大庆油田本土油气当量保持在2000～2500万吨。”
从数据下手 确保稳产高产
保证稳定的油气田产量，很重要的一项工作就是集中发展油气勘探开发业务。而随着勘探手段越来越先进、计算处理能力不断提高，油气勘探相应的勘探数据进入到“大数据”时代。当前，地震波法勘探收集的数据通常都以TB计，甚至近年来海洋油气勘探所采集的数据都已开始向PB级的规模发展。
付喜春是大庆钻探一公司研究院副院长 ，20多年来他一直工作在石油物探的第一线。“当年我刚开始工作的时候，在野外地震队，所采集的地震波数据也就120道，现在我们下属规模较小的勘探队采集的数据都在3000道至5000道之间。另外就是数据采集频率也不断提高，5年以前，采用二毫秒采样，现在已经变成了一毫秒，甚至变成了每间隔0.5毫秒进行数据采集。这还只是野外采集的原始数据，一旦进入数据处理阶段，数据又会大幅度增加。例如，之前我们在对一块约700平方公里地区进行勘探时，原始数据大约有17TB，整个处理过程完成，要经过10?18个步骤，这么多的步骤下来以后，整个数据量就是原始数据量的10?12倍左右，也就意味着针对这样一个项目至少需要170TB的存储空间。我们一年会有这样七八个大的区块项目，可想而知后面的数据量还是非常大的。”
付喜春透露，目前在其所工作的研究院，存储容量已经达到了2PB（注：相当于2048TB）左右，计算处理能力达到了3000颗CPU。“我们采用的都是英特尔至强服务器平台，在数据处理系统主要用的是两路服务器，在I/O节点上用的主要是四路至强服务器。”
付喜春还表示，为了将如此大量数据更好地为勘探工作服务，他们一方面针对提高存储空间利用率对存储系统进行了整合，另外一方面对系统性能也进行了优化。“我们根据数据特点，采用分级自动存储技术，在整个存储共享系统里面实现了分级自动存储，这样满足了数据对存储速度和存储容量的要求。针对不同类型的数据，选用不同的存储设备。例如一些需要经常调用的地震数据，就把它们保存在高速的光纤的存储设备中。那些不频繁调用的数据，可能短期内，例如6个月、或者多长时间就不需要调用的，我们就把它们存储到到相对价格便宜的存储设备中中。剩下一些长时间都不会使用历史数据，我们就会它们存到磁带库中。”
在实际工作中，付喜春注意到，随着数据量的不断增大，数据的传输在I/O传输上出现瓶颈。“针对这方面的问题，我们在近期采用了高性能万兆核心交换机线速端口聚合技术，再辅以并行存储磁盘系统，对存储系统进行了扩充。改造后，系统速度大大提高，从600MB/秒提升到900MB/秒，提高了1.5倍，随着今后不断地优化，性能还会进一步提高。”付喜春说。
在付喜春的脑海中，将数据保存好，接下来很重要的就是要把这些数据管理好。为此，付喜春考虑采用云计算的服务模式的作业调度系统，对地震资料处理和解释所涉及到数据，进行自动调度管理，实现对相应数据存储空间和计算节点的自动分配。“这样的调度系统一旦实现起来，使我们有限的存储空间更加灵活，针对不同的处理解释工作，根据数据量大小和供需任务的紧急程度，更加高效、合理地分配存储资源也就成为可能。”
付喜春表示，有了数据的保证，同时随着高性能计算和可视化技术的发展，正在为油气勘探开发提供全新的工作模式。“依托复杂的数据模型、海量的数据资料，正在形成对复杂地质构造的快速计算和图形展示。以油层模拟为例，其中就会涉及到一些非结构化的三维图形显示数据，根据我们的实际测试，采用至强四路或八路服务器进行三维可视化解释工作的效率，比采用双路服务器的效率要高很多，如果再配合相应的瘦客户端，相应的成本也会降低。”付喜春说。