【摘 要】
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社交媒体签到数据中蕴含大量的用户活动信息。理解社交媒体用户的活动和行为类型，对探索人类的移动性和行为模式等有着重要的研究意义。本文研究了针对新浪微博（一种非常流行的中文社交网络服务，简称“微博”）的用户活动分类方法，结合了图像表达和时空数据分类技术，实现对微博签到数据所代表活动行为的识别。首先，将新浪微博签到数据所代表的用户活动根据POI属性信息分为“餐饮”、“生活服务”、“校园”、“户外”、“娱
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社交媒体签到数据中蕴含大量的用户活动信息。理解社交媒体用户的活动和行为类型，对探索人类的移动性和行为模式等有着重要的研究意义。本文研究了针对新浪微博（一种非常流行的中文社交网络服务，简称“微博”）的用户活动分类方法，结合了图像表达和时空数据分类技术，实现对微博签到数据所代表活动行为的识别。首先，将新浪微博签到数据所代表的用户活动根据POI属性信息分为“餐饮”、“生活服务”、“校园”、“户外”、“娱乐”、“出行”六大类；然后，通过卷积神经网络（Convolutional Neural Network，
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随着城市化进程的不断加快，暴雨等极端天气的显著发生，道路积水问题愈发严重，影响了市民的出行和城市正常运行，因此有必要对道路积水信息进行动态可视化，而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。为了更加直接有效地表达道路积水信息，本文提出了面向城市内涝动态预警可视化的多源时空数据集成与管理方法，构建了道路积水时空数据模型，探讨了积水数据与道路数据的匹配方法，并设计了面向道路积水动态预警的原
海面风速是关键的海洋学物理参数之一，对于占地球面积71%的海洋的研究具有重要意义。传统海面风速反演方法主要有波形匹配和经验函数两种方法，波形匹配方法需要建立理论波形数据库，匹配过程也需要大量计算；经验函数方法往往仅考虑一两个物理量与风速的关系，忽略了其它因素对风速的影响。为了弥补传统反演方法的不足，引入数据挖掘中模型融合的方法，通过将UK TDS-1卫星L1 B实验数据与欧洲中期天气预报中心（EC
合理进行线下广告牌投放位置的选择，对商家宣传品牌以及扩大营销市场具有十分积极的作用。由于商业数据较难获取，以往研究多停留在宏观理论层面，未能对线下广告选址的实际布局进行细尺度分析。本研究以北京为研究区，通过耦合某大型家装品牌户外广告到店转化率和路网、感兴趣点数据（point of interest， POI）等表征地理特征和商业经济特征的多源空间数据，构建了基于随机森林的广告到店转化率预测模型（S
采用水化学与氢氧稳定同位素技术，通过现场测试和室内分析，对乌尔逊河流域不同类型水体的水化学和氢氧同位素特征进行分析，探讨了水化学和氢氧同位素在水文过程的指示作用。结果表明：流域内河水的水化学类型以Na·Ca-HCO_(3)型为主，地下水以Na-HCO_(3)、Na-HCO_(3)·Cl为主。流域内河水的水岩相互作用要强于地下水，主要离子来源于硅酸岩、石膏及白云岩的溶解沉淀；岩盐、钠、钾长石的风化溶
针对无人机（Unmanned aerial vehicle，UAV）影像提取的同名点数量较少影响影像间位姿信息的计算，导致影像拼接错位、平差解算不严密甚至失败等问题。提出了一种联合对数极坐标描述与位置尺度距离的匹配方法。其基本过程为：首先，建立高斯多尺度影像集合进行特征点提取；再采用对数极坐标进行描述子构建，建立适合UAV影像特征的描述子；然后，通过位置和尺度约束的距离匹配函数进行特征匹配；最后，
为解决云制造服务资源组合优化过程中服务属性信息存在动态变化的问题，提出一种云制造下考虑双重多属性信息的服务资源组合优化方法，其中同时考虑非功能属性与历史评价属性。在非功能属性中，以总成本最低、总时间最少、平均合格率最大为决策目标；在历史评价属性中，以历史平均违约率最低、历史平均满意度最高为决策目标，建立多目标数学模型，运用改进的水循环算法求解模型。结果表明该方法能够有效解决云制造服务资源属性信息存
北斗三号卫星导航系统（BeiDou-3 navigation satellite system， BDS-3）在BDS-2基础上，设计实现了高速宽带星间链路网络，以期实现导航和通信的一体化建设，并为卫星自主定轨技术的实现积累宝贵的实测数据。首先利用星间链路数据建立分布式自主定轨模型；然后利用实测的BDS-3星间链路数据，分析了18颗中圆轨道（medium earth orbit， MEO）卫星间的
受限于区域监测站及地球静止轨道卫星（geostationary earth orbit，GEO）的静地特性，北斗卫星导航系统（BeiDou satellite navigation system，BDS）定轨精度较差，加入低轨卫星（low-earth orbit，LEO）星载数据可显著提升定轨精度。本文使用一种由24颗LEO卫星组成的小型化低轨卫星星座，仿真分析BDS-3全星座情况下导航卫星与低轨
针对无人机轨迹规划过程中不确定因素的特点，提出了一种利用多项式混沌展开（PCE），并高效获得基于人工势能法的模型最优参数的无人机轨迹规划方法。通过建立PCE代理模型，利用随机配置点法进行快速求解，规避了对已有的最优控制模型直接优化带来的计算资源不足的问题。通过Sobol灵敏度分析，减少不确定性参数在轨迹规划模型中的计算量。最后通过无人机轨迹规划案例，证明了方法的有效性，与经典的人工势能模型相比，增
在不降低导航精度的情况下，为减少导航过程中的参数估计时间，提高导航实时性，将原有的非线性滤波替换为半全局一致指数稳定的非线性观测器。另外，传统观测器使用范围受到假设条件的限制，所以在观测器建立的过程中，设计了一种参数投影关系，并加入到观测器中，使其保持半全局稳定的同时不受假设条件的约束，再加上其估计过程更加直接，从而非线性条件下的参数估计过程可以很快得到收敛。仿真结果表明，非线性观测器的计算量要比