基于形变量和相似性测度相关联的肺部2D/3D图像弹性配准算法

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目的提出一种基于形变量和相似性测度相关联的二维/三维(2D/3D)图像弹性配准算法。方法算法采用B样条形变方法建立3D形变模型,通过构建术前3D图像中重要解剖点的形变量和术前3D图像的数字重建影像(digitally reconstructed radiographs,DRR)相似性测度之间的函数关系,实现术中2D图像对术前3D图像形变的追踪。采用两套3D肺部CT图像和2D-DRR图像验证算法性能,以标记点距离误差评估算法精度。结果配准后两套数据的标记点距离误差在(0. 7799±0. 3628)
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